diff --git a/ChangeLog b/ChangeLog index 32d615af..bd03a779 100644 --- a/ChangeLog +++ b/ChangeLog @@ -1,6 +1,7 @@ 2017-05-06 rocky - * uncompyle6/version.py: Get ready for release 2.9.11 + * ChangeLog, NEWS, uncompyle6/version.py: Get ready for release + 2.9.11 2017-05-06 rocky diff --git a/HOW-TO-REPORT-A-BUG.md b/HOW-TO-REPORT-A-BUG.md index ad192b12..7a2e1534 100644 --- a/HOW-TO-REPORT-A-BUG.md +++ b/HOW-TO-REPORT-A-BUG.md @@ -7,7 +7,7 @@ decompyle everything. This one probably does the best job of *any* Python decompiler. But it is a constant work in progress: Python keeps changing, and so does its code generation. I have found bugs in *every* Python decompiler I have tried. Even -those where authors/maintainers claim that they have used it on +those where authors/maintainers claim that they have used it on the entire Python standard library. And I don't mean that the program doesn't come out with the same Python source instructions, but that the program is *semantically* not equivalent. @@ -29,7 +29,7 @@ can figure out what OS you are running this on and what version of *uncomplye6* was used. Therefore, if you don't provide the input command and the output from that, please give: -* _uncompile6_ version used +* _uncompyle6_ version used * OS that you used this on * Python interpreter version used @@ -37,11 +37,16 @@ command and the output from that, please give: ### But I don't *have* the source code! Sure, I get it. No problem. There is Python assembly code on parse -errors, so simply by hand decompile that. To get a full disassembly, use pydisasm from the [xdis](https://pypi.python.org/pypi/xdis) package. Opcodes are described in the documentation for the [dis](https://docs.python.org/3.6/library/dis.html) module. +errors, so simply by hand decompile that. To get a full disassembly, +use pydisasm from the [xdis](https://pypi.python.org/pypi/xdis) +package. Opcodes are described in the documentation for +the [dis](https://docs.python.org/3.6/library/dis.html) module. ### But I don't *have* the source code and am incapable of figuring how how to do a hand disassembly! -Well, you could learn. No one is born into this world knowing how to disassemble Python bytecode. And as Richard Feynman once said, "What one fool can learn, so can another." +Well, you could learn. No one is born into this world knowing how to +disassemble Python bytecode. And as Richard Feynman once said, "What +one fool can learn, so can another." ## Narrowing the problem diff --git a/NEWS b/NEWS index 9c7ade5f..d32a93ea 100644 --- a/NEWS +++ b/NEWS @@ -1,3 +1,23 @@ +uncompyle6 2.10.0 2016-05-30 Elaine Gordon + +- Add fuzzy offset deparse lookup +- 3.6 bugfixes + - fix EXTENDED_ARGS handling (and in 2.6 and others) + - semantic routine make_function fragments.py + - MAKE_FUNCTION handling + - CALL_FUNCTION_EX handling + - async property on defs + - support for CALL_FUNCTION_KW (moagstar) +- 3.5+ UNMAP_PACK and BUILD_UNMAP_PACK handling +- 3.5 FUNCTION_VAR bug +- 3.x pass statement insdie while True +- Improve 3.2 decompilation +- Fixed -o argument processing (Gregrory) +- Reduce scope of LOAD_ASSERT as expr to 3.4+ +- "await" statement fixes +- 2.3, 2.4 "if 1 .." fixes +- 3.x annotation fixes + uncompyle6 2.9.11 2016-04-06 - Better support for Python 3.5+ BUILD_MAP_UNPACK diff --git a/README.rst b/README.rst index 1cfcce86..4d8e4e42 100644 --- a/README.rst +++ b/README.rst @@ -168,7 +168,7 @@ See Also -------- * https://github.com/zrax/pycdc : supports all versions of Python and is written in C++. Support for later Python 3 versions is a bit lacking though. -* https://code.google.com/archive/p/unpyc3/ : supports Python 3.2 only. The above projects use a different decompiling technique what is used here. +* https://code.google.com/archive/p/unpyc3/ : supports Python 3.2 only. The above projects use a different decompiling technique than what is used here. * https://github.com/figment/unpyc3/ : fork of above, but supports Python 3.3 only. Include some fixes like supporting function annotations * The HISTORY_ file. diff --git a/__pkginfo__.py b/__pkginfo__.py index a216d2d6..88740684 100644 --- a/__pkginfo__.py +++ b/__pkginfo__.py @@ -39,8 +39,8 @@ entry_points={ 'pydisassemble=uncompyle6.bin.pydisassemble:main', ]} ftp_url = None -install_requires = ['spark-parser >= 1.6.0, < 1.7.0', - 'xdis >= 3.3.0, < 3.4.0'] +install_requires = ['spark-parser >= 1.6.1, < 1.7.0', + 'xdis >= 3.3.1, < 3.4.0'] license = 'MIT' mailing_list = 'python-debugger@googlegroups.com' modname = 'uncompyle6' diff --git a/appveyor.yml b/appveyor.yml new file mode 100644 index 00000000..04ac8d77 --- /dev/null +++ b/appveyor.yml @@ -0,0 +1,78 @@ +environment: + global: + # SDK v7.0 MSVC Express 2008's SetEnv.cmd script will fail if the + # /E:ON and /V:ON options are not enabled in the batch script intepreter + # See: http://stackoverflow.com/a/13751649/163740 + CMD_IN_ENV: "cmd /E:ON /V:ON /C .\\appveyor\\run_with_env.cmd" + + matrix: + + # Pre-installed Python versions, which Appveyor may upgrade to + # a later point release. + # See: http://www.appveyor.com/docs/installed-software#python + + # - PYTHON: "C:\\Python27" + # PYTHON_VERSION: "2.7.x" + # PYTHON_ARCH: "32" + + - PYTHON: "C:\\Python27-x64" + PYTHON_VERSION: "2.7.x" + PYTHON_ARCH: "64" + + # - PYTHON: "C:\\Python26" + # PYTHON_VERSION: "2.6.x" + # PYTHON_ARCH: "32" + + # - PYTHON: "C:\\Python26-x64" + # PYTHON_VERSION: "2.6.x" + # PYTHON_ARCH: "64" + +install: + # We need wheel installed to build wheels + - "%PYTHON%\\python.exe -m pip install wheel" + + # Install Python (from the official .msi of http://python.org) and pip when + # not already installed. + - ps: if (-not(Test-Path($env:PYTHON))) { & appveyor\install.ps1 } + + # Prepend newly installed Python to the PATH of this build (this cannot be + # done from inside the powershell script as it would require to restart + # the parent CMD process). + - "SET PATH=%PYTHON%;%PYTHON%\\Scripts;%PATH%" + - "SET HOME=." + + # Check that we have the expected version and architecture for Python + - "python --version" + - "python -c \"import struct; print(struct.calcsize('P') * 8)\"" + + # Upgrade to the latest version of pip to avoid it displaying warnings + # about it being out of date. + - "pip install --disable-pip-version-check --user --upgrade pip" + + # Install the build dependencies of the project. If some dependencies contain + # compiled extensions and are not provided as pre-built wheel packages, + # pip will build them from source using the MSVC compiler matching the + # target Python version and architecture + - "%CMD_IN_ENV% pip install -r requirements.txt" + +build_script: + # Build the compiled extension + - "%CMD_IN_ENV% python setup.py build" + +test_script: + # Run the project tests + - "%CMD_IN_ENV% python test/test_pyenvlib.py --native --weak-verify" + +after_test: + # If tests are successful, create binary packages for the project. + - "%CMD_IN_ENV% python setup.py bdist_wininst" + - "%CMD_IN_ENV% python setup.py bdist_msi" + - ps: "ls dist" + +artifacts: + # Archive the generated packages in the ci.appveyor.com build report. + - path: dist\* + +#on_success: +# - TODO: upload the content of dist/*.whl to a public wheelhouse +# diff --git a/appveyor/install.ps1 b/appveyor/install.ps1 new file mode 100644 index 00000000..160ba55c --- /dev/null +++ b/appveyor/install.ps1 @@ -0,0 +1,229 @@ +# Sample script to install Python and pip under Windows +# Authors: Olivier Grisel, Jonathan Helmus, Kyle Kastner, and Alex Willmer +# License: CC0 1.0 Universal: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ + +$MINICONDA_URL = "http://repo.continuum.io/miniconda/" +$BASE_URL = "https://www.python.org/ftp/python/" +$GET_PIP_URL = "https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py" +$GET_PIP_PATH = "C:\get-pip.py" + +$PYTHON_PRERELEASE_REGEX = @" +(?x) +(?\d+) +\. +(?\d+) +\. +(?\d+) +(?[a-z]{1,2}\d+) +"@ + + +function Download ($filename, $url) { + $webclient = New-Object System.Net.WebClient + + $basedir = $pwd.Path + "\" + $filepath = $basedir + $filename + if (Test-Path $filename) { + Write-Host "Reusing" $filepath + return $filepath + } + + # Download and retry up to 3 times in case of network transient errors. + Write-Host "Downloading" $filename "from" $url + $retry_attempts = 2 + for ($i = 0; $i -lt $retry_attempts; $i++) { + try { + $webclient.DownloadFile($url, $filepath) + break + } + Catch [Exception]{ + Start-Sleep 1 + } + } + if (Test-Path $filepath) { + Write-Host "File saved at" $filepath + } else { + # Retry once to get the error message if any at the last try + $webclient.DownloadFile($url, $filepath) + } + return $filepath +} + + +function ParsePythonVersion ($python_version) { + if ($python_version -match $PYTHON_PRERELEASE_REGEX) { + return ([int]$matches.major, [int]$matches.minor, [int]$matches.micro, + $matches.prerelease) + } + $version_obj = [version]$python_version + return ($version_obj.major, $version_obj.minor, $version_obj.build, "") +} + + +function DownloadPython ($python_version, $platform_suffix) { + $major, $minor, $micro, $prerelease = ParsePythonVersion $python_version + + if (($major -le 2 -and $micro -eq 0) ` + -or ($major -eq 3 -and $minor -le 2 -and $micro -eq 0) ` + ) { + $dir = "$major.$minor" + $python_version = "$major.$minor$prerelease" + } else { + $dir = "$major.$minor.$micro" + } + + if ($prerelease) { + if (($major -le 2) ` + -or ($major -eq 3 -and $minor -eq 1) ` + -or ($major -eq 3 -and $minor -eq 2) ` + -or ($major -eq 3 -and $minor -eq 3) ` + ) { + $dir = "$dir/prev" + } + } + + if (($major -le 2) -or ($major -le 3 -and $minor -le 4)) { + $ext = "msi" + if ($platform_suffix) { + $platform_suffix = ".$platform_suffix" + } + } else { + $ext = "exe" + if ($platform_suffix) { + $platform_suffix = "-$platform_suffix" + } + } + + $filename = "python-$python_version$platform_suffix.$ext" + $url = "$BASE_URL$dir/$filename" + $filepath = Download $filename $url + return $filepath +} + + +function InstallPython ($python_version, $architecture, $python_home) { + Write-Host "Installing Python" $python_version "for" $architecture "bit architecture to" $python_home + if (Test-Path $python_home) { + Write-Host $python_home "already exists, skipping." + return $false + } + if ($architecture -eq "32") { + $platform_suffix = "" + } else { + $platform_suffix = "amd64" + } + $installer_path = DownloadPython $python_version $platform_suffix + $installer_ext = [System.IO.Path]::GetExtension($installer_path) + Write-Host "Installing $installer_path to $python_home" + $install_log = $python_home + ".log" + if ($installer_ext -eq '.msi') { + InstallPythonMSI $installer_path $python_home $install_log + } else { + InstallPythonEXE $installer_path $python_home $install_log + } + if (Test-Path $python_home) { + Write-Host "Python $python_version ($architecture) installation complete" + } else { + Write-Host "Failed to install Python in $python_home" + Get-Content -Path $install_log + Exit 1 + } +} + + +function InstallPythonEXE ($exepath, $python_home, $install_log) { + $install_args = "/quiet InstallAllUsers=1 TargetDir=$python_home" + RunCommand $exepath $install_args +} + + +function InstallPythonMSI ($msipath, $python_home, $install_log) { + $install_args = "/qn /log $install_log /i $msipath TARGETDIR=$python_home" + $uninstall_args = "/qn /x $msipath" + RunCommand "msiexec.exe" $install_args + if (-not(Test-Path $python_home)) { + Write-Host "Python seems to be installed else-where, reinstalling." + RunCommand "msiexec.exe" $uninstall_args + RunCommand "msiexec.exe" $install_args + } +} + +function RunCommand ($command, $command_args) { + Write-Host $command $command_args + Start-Process -FilePath $command -ArgumentList $command_args -Wait -Passthru +} + + +function InstallPip ($python_home) { + $pip_path = $python_home + "\Scripts\pip.exe" + $python_path = $python_home + "\python.exe" + if (-not(Test-Path $pip_path)) { + Write-Host "Installing pip..." + $webclient = New-Object System.Net.WebClient + $webclient.DownloadFile($GET_PIP_URL, $GET_PIP_PATH) + Write-Host "Executing:" $python_path $GET_PIP_PATH + & $python_path $GET_PIP_PATH + } else { + Write-Host "pip already installed." + } +} + + +function DownloadMiniconda ($python_version, $platform_suffix) { + if ($python_version -eq "3.4") { + $filename = "Miniconda3-3.5.5-Windows-" + $platform_suffix + ".exe" + } else { + $filename = "Miniconda-3.5.5-Windows-" + $platform_suffix + ".exe" + } + $url = $MINICONDA_URL + $filename + $filepath = Download $filename $url + return $filepath +} + + +function InstallMiniconda ($python_version, $architecture, $python_home) { + Write-Host "Installing Python" $python_version "for" $architecture "bit architecture to" $python_home + if (Test-Path $python_home) { + Write-Host $python_home "already exists, skipping." + return $false + } + if ($architecture -eq "32") { + $platform_suffix = "x86" + } else { + $platform_suffix = "x86_64" + } + $filepath = DownloadMiniconda $python_version $platform_suffix + Write-Host "Installing" $filepath "to" $python_home + $install_log = $python_home + ".log" + $args = "/S /D=$python_home" + Write-Host $filepath $args + Start-Process -FilePath $filepath -ArgumentList $args -Wait -Passthru + if (Test-Path $python_home) { + Write-Host "Python $python_version ($architecture) installation complete" + } else { + Write-Host "Failed to install Python in $python_home" + Get-Content -Path $install_log + Exit 1 + } +} + + +function InstallMinicondaPip ($python_home) { + $pip_path = $python_home + "\Scripts\pip.exe" + $conda_path = $python_home + "\Scripts\conda.exe" + if (-not(Test-Path $pip_path)) { + Write-Host "Installing pip..." + $args = "install --yes pip" + Write-Host $conda_path $args + Start-Process -FilePath "$conda_path" -ArgumentList $args -Wait -Passthru + } else { + Write-Host "pip already installed." + } +} + +function main () { + InstallPython $env:PYTHON_VERSION $env:PYTHON_ARCH $env:PYTHON + InstallPip $env:PYTHON +} + +main diff --git a/appveyor/run_with_env.cmd b/appveyor/run_with_env.cmd new file mode 100644 index 00000000..3a250956 --- /dev/null +++ b/appveyor/run_with_env.cmd @@ -0,0 +1,87 @@ +:: To build extensions for 64 bit Python 3, we need to configure environment +:: variables to use the MSVC 2010 C++ compilers from GRMSDKX_EN_DVD.iso of: +:: MS Windows SDK for Windows 7 and .NET Framework 4 (SDK v7.1) +:: +:: To build extensions for 64 bit Python 2, we need to configure environment +:: variables to use the MSVC 2008 C++ compilers from GRMSDKX_EN_DVD.iso of: +:: MS Windows SDK for Windows 7 and .NET Framework 3.5 (SDK v7.0) +:: +:: 32 bit builds, and 64-bit builds for 3.5 and beyond, do not require specific +:: environment configurations. +:: +:: Note: this script needs to be run with the /E:ON and /V:ON flags for the +:: cmd interpreter, at least for (SDK v7.0) +:: +:: More details at: +:: https://github.com/cython/cython/wiki/64BitCythonExtensionsOnWindows +:: http://stackoverflow.com/a/13751649/163740 +:: +:: Author: Olivier Grisel +:: License: CC0 1.0 Universal: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ +:: +:: Notes about batch files for Python people: +:: +:: Quotes in values are literally part of the values: +:: SET FOO="bar" +:: FOO is now five characters long: " b a r " +:: If you don't want quotes, don't include them on the right-hand side. +:: +:: The CALL lines at the end of this file look redundant, but if you move them +:: outside of the IF clauses, they do not run properly in the SET_SDK_64==Y +:: case, I don't know why. +@ECHO OFF +SET COMMAND_TO_RUN=%* +SET WIN_SDK_ROOT=C:\Program Files\Microsoft SDKs\Windows +SET WIN_WDK=c:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include\wdf + +:: Extract the major and minor versions, and allow for the minor version to be +:: more than 9. This requires the version number to have two dots in it. +SET MAJOR_PYTHON_VERSION=%PYTHON_VERSION:~0,1% +IF "%PYTHON_VERSION:~3,1%" == "." ( + SET MINOR_PYTHON_VERSION=%PYTHON_VERSION:~2,1% +) ELSE ( + SET MINOR_PYTHON_VERSION=%PYTHON_VERSION:~2,2% +) + +:: Based on the Python version, determine what SDK version to use, and whether +:: to set the SDK for 64-bit. +IF %MAJOR_PYTHON_VERSION% == 2 ( + SET WINDOWS_SDK_VERSION="v7.0" + SET SET_SDK_64=Y +) ELSE ( + IF %MAJOR_PYTHON_VERSION% == 3 ( + SET WINDOWS_SDK_VERSION="v7.1" + IF %MINOR_PYTHON_VERSION% LEQ 4 ( + SET SET_SDK_64=Y + ) ELSE ( + SET SET_SDK_64=N + IF EXIST "%WIN_WDK%" ( + :: See: https://connect.microsoft.com/VisualStudio/feedback/details/1610302/ + REN "%WIN_WDK%" 0wdf + ) + ) + ) ELSE ( + ECHO Unsupported Python version: "%MAJOR_PYTHON_VERSION%" + EXIT 1 + ) +) + +IF %PYTHON_ARCH% == 64 ( + IF %SET_SDK_64% == Y ( + ECHO Configuring Windows SDK %WINDOWS_SDK_VERSION% for Python %MAJOR_PYTHON_VERSION% on a 64 bit architecture + SET DISTUTILS_USE_SDK=1 + SET MSSdk=1 + "%WIN_SDK_ROOT%\%WINDOWS_SDK_VERSION%\Setup\WindowsSdkVer.exe" -q -version:%WINDOWS_SDK_VERSION% + "%WIN_SDK_ROOT%\%WINDOWS_SDK_VERSION%\Bin\SetEnv.cmd" /x64 /release + ECHO Executing: %COMMAND_TO_RUN% + call %COMMAND_TO_RUN% || EXIT 1 + ) ELSE ( + ECHO Using default MSVC build environment for 64 bit architecture + ECHO Executing: %COMMAND_TO_RUN% + call %COMMAND_TO_RUN% || EXIT 1 + ) +) ELSE ( + ECHO Using default MSVC build environment for 32 bit architecture + ECHO Executing: %COMMAND_TO_RUN% + call %COMMAND_TO_RUN% || EXIT 1 +) diff --git a/pytest/test_CALL_FUNCTION_KW.sh b/pytest/test_CALL_FUNCTION_KW.sh new file mode 100644 index 00000000..5b3fe0ab --- /dev/null +++ b/pytest/test_CALL_FUNCTION_KW.sh @@ -0,0 +1,6 @@ +source ../.venv.3.6/bin/activate +py.test -k test_CALL_FUNCTION_KW +source ../.venv.3.5/bin/activate +py.test -k test_CALL_FUNCTION_KW +source ../.venv.2.7/bin/activate +py.test -k test_CALL_FUNCTION_KW \ No newline at end of file diff --git a/pytest/test_function_call.py b/pytest/test_function_call.py index 7b7b9729..936c31ce 100644 --- a/pytest/test_function_call.py +++ b/pytest/test_function_call.py @@ -1,20 +1,24 @@ # std import string # 3rd party -from hypothesis import given, assume, strategies as st +from hypothesis import given, assume, example, settings, strategies as st import pytest # uncompyle from validate import validate_uncompyle +from test_fstring import expressions alpha = st.sampled_from(string.ascii_lowercase) numbers = st.sampled_from(string.digits) alphanum = st.sampled_from(string.ascii_lowercase + string.digits) -expressions = st.sampled_from([x for x in string.ascii_lowercase + string.digits] + ['x+1']) @st.composite -def function_calls(draw): +def function_calls(draw, + min_keyword_args=0, max_keyword_args=5, + min_positional_args=0, max_positional_args=5, + min_star_args=0, max_star_args=1, + min_double_star_args=0, max_double_star_args=1): """ Strategy factory for generating function calls. @@ -22,21 +26,49 @@ def function_calls(draw): :return: The function call text. """ - list1 = st.lists(alpha, min_size=0, max_size=1) - list3 = st.lists(alpha, min_size=0, max_size=3) + st_positional_args = st.lists( + alpha, + min_size=min_positional_args, + max_size=max_positional_args + ) + st_keyword_args = st.lists( + alpha, + min_size=min_keyword_args, + max_size=max_keyword_args + ) + st_star_args = st.lists( + alpha, + min_size=min_star_args, + max_size=max_star_args + ) + st_double_star_args = st.lists( + alpha, + min_size=min_double_star_args, + max_size=max_double_star_args + ) - positional_args = draw(list3) - named_args = [x + '=0' for x in draw(list3)] - star_args = ['*' + x for x in draw(list1)] - double_star_args = ['**' + x for x in draw(list1)] + positional_args = draw(st_positional_args) + keyword_args = draw(st_keyword_args) + st_values = st.lists( + expressions(), + min_size=len(keyword_args), + max_size=len(keyword_args) + ) + keyword_args = [ + x + '=' + e + for x, e in + zip(keyword_args, draw(st_values)) + ] + star_args = ['*' + x for x in draw(st_star_args)] + double_star_args = ['**' + x for x in draw(st_double_star_args)] - arguments = positional_args + named_args + star_args + double_star_args + arguments = positional_args + keyword_args + star_args + double_star_args draw(st.randoms()).shuffle(arguments) arguments = ','.join(arguments) function_call = 'fn({arguments})'.format(arguments=arguments) try: - # TODO: Figure out the exact rules for ordering of positional, named, + # TODO: Figure out the exact rules for ordering of positional, keyword, # star args, double star args and in which versions the various # types of arguments are supported so we don't need to check that the # expression compiles like this. @@ -46,9 +78,55 @@ def function_calls(draw): return function_call -@pytest.mark.xfail() -def test_CALL_FUNCTION(): - validate_uncompyle("fn(w,m,f)") +def test_function_no_args(): + validate_uncompyle("fn()") + + +def isolated_function_calls(which): + """ + Returns a strategy for generating function calls, but isolated to + particular types of arguments, for example only positional arguments. + + This can help reason about debugging errors in specific types of function + calls. + + :param which: One of 'keyword', 'positional', 'star', 'double_star' + + :return: Strategy for generating an function call isolated to specific + argument types. + """ + kwargs = dict( + max_keyword_args=0, + max_positional_args=0, + max_star_args=0, + max_double_star_args=0, + ) + kwargs['_'.join(('min', which, 'args'))] = 1 + kwargs['_'.join(('max', which, 'args'))] = 5 if 'star' not in which else 1 + return function_calls(**kwargs) + + +with settings(max_examples=25): + + @given(isolated_function_calls('positional')) + @example("fn(0)") + def test_function_positional_only(expr): + validate_uncompyle(expr) + + @given(isolated_function_calls('keyword')) + @example("fn(a=0)") + def test_function_call_keyword_only(expr): + validate_uncompyle(expr) + + @given(isolated_function_calls('star')) + @example("fn(*items)") + def test_function_call_star_only(expr): + validate_uncompyle(expr) + + @given(isolated_function_calls('double_star')) + @example("fn(**{})") + def test_function_call_double_star_only(expr): + validate_uncompyle(expr) @pytest.mark.xfail() @@ -61,11 +139,6 @@ def test_BUILD_MAP_BUILD_MAP_UNPACK_WITH_CALL_BUILD_TUPLE_CALL_FUNCTION_EX(): validate_uncompyle("fn(a=0,**g)") -@pytest.mark.xfail() -def test_CALL_FUNCTION_KW(): - validate_uncompyle("fn(j=0)") - - @pytest.mark.xfail() def test_CALL_FUNCTION_EX(): validate_uncompyle("fn(*g,**j)") @@ -100,29 +173,3 @@ def test_BUILD_CONST_KEY_MAP_CALL_FUNCTION_EX(): @given(function_calls()) def test_function_call(function_call): validate_uncompyle(function_call) - - -examples = set() -generate_examples = False - - -@pytest.mark.skipif(not generate_examples, reason='not generating examples') -@given(function_calls()) -def test_generate_hypothesis(function_call): - examples.add(function_call) - - -@pytest.mark.skipif(not generate_examples, reason='not generating examples') -def test_generate_examples(): - import dis - example_opcodes = {} - for example in examples: - opcodes = tuple(sorted(set( - instruction.opname - for instruction in dis.Bytecode(example) - if instruction.opname not in ('LOAD_CONST', 'LOAD_NAME', 'RETURN_VALUE') - ))) - example_opcodes[opcodes] = example - for k, v in example_opcodes.items(): - print('def test_' + '_'.join(k) + '():\n validate_uncompyle("' + v + '")\n\n') - return diff --git a/requirements-dev.txt b/requirements-dev.txt index 804a075c..b7c5be83 100644 --- a/requirements-dev.txt +++ b/requirements-dev.txt @@ -1,4 +1,4 @@ -pytest +pytest>=3.0.0 flake8 hypothesis six \ No newline at end of file diff --git a/test/Makefile b/test/Makefile index 58ad8e6c..39d4f1ad 100644 --- a/test/Makefile +++ b/test/Makefile @@ -16,8 +16,7 @@ check-short: # Run all tests check: - @$(PYTHON) -V && PYTHON_VERSION=`$(PYTHON) -V 2>&1 | cut -d ' ' -f 2 | cut -d'.' -f1,2`; \ - $(MAKE) check-$$PYTHON_VERSION + $(MAKE) check-$(PYTHON_VERSION) #: Run working tests from Python 2.6 or 2.7 check-2.4 check-2.5 check-2.6 check-2.7: check-bytecode-2 check-bytecode-3 check-bytecode-1 check-native-short @@ -36,7 +35,7 @@ check-3.2: check-bytecode #: Run working tests from Python 3.3 check-3.3: check-bytecode - $(PYTHON) test_pythonlib.py --bytecode-3.3 --verify $(COMPILE) + $(PYTHON) test_pythonlib.py --bytecode-3.3 --weak-verify $(COMPILE) #: Run working tests from Python 3.4 check-3.4: check-bytecode check-3.4-ok check-2.7-ok diff --git a/test/bytecode_2.6/06_list_ifnot_and.pyc b/test/bytecode_2.6/06_list_ifnot_and.pyc-notyet similarity index 100% rename from test/bytecode_2.6/06_list_ifnot_and.pyc rename to test/bytecode_2.6/06_list_ifnot_and.pyc-notyet diff --git a/test/bytecode_3.1/12_if_while_true_pass.pyc b/test/bytecode_3.1/12_if_while_true_pass.pyc new file mode 100644 index 00000000..0adaa83a Binary files /dev/null and b/test/bytecode_3.1/12_if_while_true_pass.pyc differ diff --git a/test/bytecode_3.3/12_if_while_true_pass.pyc b/test/bytecode_3.3/12_if_while_true_pass.pyc new file mode 100644 index 00000000..c25fe3f5 Binary files /dev/null and b/test/bytecode_3.3/12_if_while_true_pass.pyc differ diff --git a/test/bytecode_3.5/02_build_map_unpack_with_call.pyc b/test/bytecode_3.5/02_build_map_unpack_with_call.pyc-notyet similarity index 100% rename from test/bytecode_3.5/02_build_map_unpack_with_call.pyc rename to test/bytecode_3.5/02_build_map_unpack_with_call.pyc-notyet diff --git a/test/bytecode_3.5/03_double_star_unpack.pyc b/test/bytecode_3.5/03_double_star_unpack.pyc-notyet similarity index 100% rename from test/bytecode_3.5/03_double_star_unpack.pyc rename to test/bytecode_3.5/03_double_star_unpack.pyc-notyet diff --git a/test/bytecode_3.5/03_while-if-break.pyc b/test/bytecode_3.5/03_while-if-break.pyc-notyet similarity index 100% rename from test/bytecode_3.5/03_while-if-break.pyc rename to test/bytecode_3.5/03_while-if-break.pyc-notyet diff --git a/test/bytecode_3.5/04_CALL_FUNCTION_VAR_KW.pyc b/test/bytecode_3.5/04_CALL_FUNCTION_VAR_KW.pyc new file mode 100644 index 00000000..b9d565a1 Binary files /dev/null and b/test/bytecode_3.5/04_CALL_FUNCTION_VAR_KW.pyc differ diff --git a/test/bytecode_3.6/11_classbug.pyc b/test/bytecode_3.6/11_classbug.pyc new file mode 100644 index 00000000..cf63e8c8 Binary files /dev/null and b/test/bytecode_3.6/11_classbug.pyc differ diff --git a/test/simple_source/bug35/04_CALL_FUNCTION_VAR_KW.py b/test/simple_source/bug35/04_CALL_FUNCTION_VAR_KW.py new file mode 100644 index 00000000..5def28e7 --- /dev/null +++ b/test/simple_source/bug35/04_CALL_FUNCTION_VAR_KW.py @@ -0,0 +1,7 @@ +# sql/schema.py +def tometadata(self, metadata, schema, Table, args, name=None): + table = Table( + name, metadata, schema=schema, + *args, **self.kwargs + ) + return table diff --git a/test/simple_source/expression/06_huge_list.py b/test/simple_source/expression/06_huge_list.py new file mode 100644 index 00000000..6dcd97d0 --- /dev/null +++ b/test/simple_source/expression/06_huge_list.py @@ -0,0 +1,1123 @@ +# We have more than 1<<16 elements +[ + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, + 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,11,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, +] diff --git a/test/simple_source/looping/12_if_while_true_pass.py b/test/simple_source/looping/12_if_while_true_pass.py new file mode 100644 index 00000000..cf3bd1c5 --- /dev/null +++ b/test/simple_source/looping/12_if_while_true_pass.py @@ -0,0 +1,14 @@ +# Python 3.3 pyclbr.py +# Note that Python 3 adds a lot of unecessary "continues" +# and puts that in for "pass" +def _readmodule(g, token, path): + for tokentype in g: + if g: + while True: + if token: + token = 1 + elif token: + pass + elif tokentype: + token = 7 + token = 10 diff --git a/test/test_pyenvlib.py b/test/test_pyenvlib.py index 4d5d572b..d215cd14 100755 --- a/test/test_pyenvlib.py +++ b/test/test_pyenvlib.py @@ -20,7 +20,7 @@ Step 2: Run the test: """ from uncompyle6 import main, PYTHON3 -import os, time, shutil +import os, time, shutil, sys from fnmatch import fnmatch #----- configure this for your needs @@ -31,7 +31,7 @@ TEST_VERSIONS=('2.3.7', '2.4.6', '2.5.6', '2.6.9', '2.7.10', '2.7.11', '2.7.12', '2.7.13', '3.0.1', '3.1.5', '3.2.6', '3.3.5', '3.3.6', - '3.4.2', '3.5.1', '3.6.0') + '3.4.2', '3.5.1', '3.6.0', 'native') target_base = '/tmp/py-dis/' lib_prefix = os.path.join(os.environ['HOME'], '.pyenv/versions') @@ -52,6 +52,11 @@ for vers in TEST_VERSIONS: short_vers = vers[0:-2] test_options[vers] = (os.path.join(lib_prefix, vers, 'lib_pypy'), PYC, 'python-lib'+short_vers) + if vers == 'native': + short_vers = os.path.basename(sys.path[-1]) + test_options[vers] = (sys.path[-1], + PYC, short_vers) + else: short_vers = vers[:3] test_options[vers] = (os.path.join(lib_prefix, vers, 'lib', 'python'+short_vers), diff --git a/uncompyle6/main.py b/uncompyle6/main.py index b3a1f0ea..e6a22f90 100644 --- a/uncompyle6/main.py +++ b/uncompyle6/main.py @@ -110,6 +110,7 @@ def main(in_base, out_base, files, codes, outfile=None, return open(outfile, 'w') tot_files = okay_files = failed_files = verify_failed_files = 0 + current_outfile = outfile for filename in files: infile = os.path.join(in_base, filename) @@ -141,11 +142,11 @@ def main(in_base, out_base, files, codes, outfile=None, os.dup2(tee.stdin.fileno(), sys.stderr.fileno()) else: if filename.endswith('.pyc'): - outfile = os.path.join(out_base, filename[0:-1]) + current_outfile = os.path.join(out_base, filename[0:-1]) else: - outfile = os.path.join(out_base, filename) + '_dis' - outstream = _get_outstream(outfile) - # print(outfile, file=sys.stderr) + current_outfile = os.path.join(out_base, filename) + '_dis' + outstream = _get_outstream(current_outfile) + # print(current_outfile, file=sys.stderr) # Try to uncompile the input file try: @@ -164,16 +165,16 @@ def main(in_base, out_base, files, codes, outfile=None, raise # except: # failed_files += 1 - # if outfile: + # if current_outfile: # outstream.close() - # os.rename(outfile, outfile + '_failed') + # os.rename(current_outfile, current_outfile + '_failed') # else: # sys.stderr.write("\n# %s" % sys.exc_info()[1]) # sys.stderr.write("\n# Can't uncompile %s\n" % infile) else: # uncompile successful - if outfile: + if current_outfile: if do_linemaps: - mapping = line_number_mapping(infile, outfile) + mapping = line_number_mapping(infile, current_outfile) outstream.write("\n\n## Line number correspondences\n") import pprint s = pprint.pformat(mapping, indent=2, width=80) @@ -184,8 +185,8 @@ def main(in_base, out_base, files, codes, outfile=None, if do_verify: weak_verify = do_verify == 'weak' try: - msg = verify.compare_code_with_srcfile(infile, outfile, weak_verify=weak_verify) - if not outfile: + msg = verify.compare_code_with_srcfile(infile, current_outfile, weak_verify=weak_verify) + if not current_outfile: if not msg: print '\n# okay decompiling %s' % infile okay_files += 1 @@ -194,7 +195,7 @@ def main(in_base, out_base, files, codes, outfile=None, except verify.VerifyCmpError, e: print(e) verify_failed_files += 1 - os.rename(outfile, outfile + '_unverified') + os.rename(current_outfile, current_outfile + '_unverified') sys.stderr.write("### Error Verifying %s\n" % filename) sys.stderr.write(str(e) + "\n") if not outfile: @@ -212,15 +213,15 @@ def main(in_base, out_base, files, codes, outfile=None, pass else: okay_files += 1 - if not outfile: + if not current_outfile: mess = '\n# okay decompiling' # mem_usage = __memUsage() - print mess, infile - if outfile: + print(mess, infile) + if current_outfile: sys.stdout.write("%s\r" % status_msg(do_verify, tot_files, okay_files, failed_files, verify_failed_files)) sys.stdout.flush() - if outfile: + if current_outfile: sys.stdout.write("\n") sys.stdout.flush() return (tot_files, okay_files, failed_files, verify_failed_files) diff --git a/uncompyle6/parsers/parse27.py b/uncompyle6/parsers/parse27.py index 3be0a4a7..d7392810 100644 --- a/uncompyle6/parsers/parse27.py +++ b/uncompyle6/parsers/parse27.py @@ -52,6 +52,8 @@ class Python27Parser(Python2Parser): come_froms ::= come_froms COME_FROM come_froms ::= COME_FROM + iflaststmtl ::= testexpr c_stmts_opt + _ifstmts_jump ::= c_stmts_opt JUMP_FORWARD come_froms bp_come_from ::= POP_BLOCK COME_FROM diff --git a/uncompyle6/parsers/parse3.py b/uncompyle6/parsers/parse3.py index ba425da5..165dfb36 100644 --- a/uncompyle6/parsers/parse3.py +++ b/uncompyle6/parsers/parse3.py @@ -332,7 +332,9 @@ class Python3Parser(PythonParser): def p_stmt3(self, args): """ - stmt ::= LOAD_CLOSURE RETURN_VALUE RETURN_LAST + stmt ::= return_closure + return_closure ::= LOAD_CLOSURE RETURN_VALUE RETURN_LAST + stmt ::= whileTruestmt ifelsestmt ::= testexpr c_stmts_opt JUMP_FORWARD else_suite _come_from """ @@ -479,6 +481,8 @@ class Python3Parser(PythonParser): # high byte number of positional parameters args_pos = token.attr & 0xff args_kw = (token.attr >> 8) & 0xff + args_kw = (token.attr >> 8) & 0xff + # args_ann = (token.attr >> 16) & 0x7FFF # Additional exprs for * and ** args: # 0 if neither @@ -494,7 +498,7 @@ class Python3Parser(PythonParser): # first LOAD_FAST, below are located. # Python 3.6+ replaces CALL_FUNCTION_VAR_KW with CALL_FUNCTION_EX if opname.endswith('KW'): - kw = 'LOAD_FAST ' + kw = 'expr ' else: kw = '' rule = ('call_function ::= expr expr ' + @@ -608,7 +612,8 @@ class Python3Parser(PythonParser): """, nop_func) continue elif opname in ('CALL_FUNCTION', 'CALL_FUNCTION_VAR', - 'CALL_FUNCTION_VAR_KW', 'CALL_FUNCTION_KW'): + 'CALL_FUNCTION_VAR_KW') \ + or opname.startswith('CALL_FUNCTION_KW'): self.custom_classfunc_rule(opname, token, customize) elif opname == 'LOAD_DICTCOMP': rule_pat = ("dictcomp ::= LOAD_DICTCOMP %sMAKE_FUNCTION_0 expr " @@ -621,6 +626,14 @@ class Python3Parser(PythonParser): self.add_make_function_rule(rule_pat, opname, token.attr, customize) elif opname == 'LOAD_BUILD_CLASS': self.custom_build_class_rule(opname, i, token, tokens, customize) + elif opname.startswith('BUILD_LIST_UNPACK'): + v = token.attr + rule = ('build_list_unpack ::= ' + 'expr1024 ' * int(v//1024) + + 'expr32 ' * int((v//32) % 32) + + 'expr ' * (v % 32) + opname) + self.add_unique_rule(rule, opname, token.attr, customize) + rule = 'expr ::= build_list_unpack' + self.add_unique_rule(rule, opname, token.attr, customize) elif opname_base in ('BUILD_LIST', 'BUILD_TUPLE', 'BUILD_SET'): v = token.attr rule = ('build_list ::= ' + 'expr1024 ' * int(v//1024) + @@ -637,6 +650,7 @@ class Python3Parser(PythonParser): opname, token.attr, customize) continue elif opname == 'JUMP_IF_NOT_DEBUG': + v = token.attr self.add_unique_rule( "stmt ::= assert_pypy", opname, v, customize) self.add_unique_rule( @@ -675,7 +689,7 @@ class Python3Parser(PythonParser): self.add_unique_rule(rule, opname, token.attr, customize) rule = ('unmap_dict ::= ' + ('mapexpr ' * token.attr) + - ' BUILD_MAP_UNPACK') + 'BUILD_MAP_UNPACK') else: rule = kvlist_n + ' ::= ' + 'expr ' * (token.attr*2) self.add_unique_rule(rule, opname, token.attr, customize) @@ -701,7 +715,30 @@ class Python3Parser(PythonParser): rule = 'unpack_list ::= ' + opname + ' designator' * token.attr elif opname_base.startswith('MAKE_FUNCTION'): # DRY with MAKE_CLOSURE - args_pos, args_kw, annotate_args = token.attr + if self.version >= 3.6: + # The semantics of MAKE_FUNCTION in 3.6 are totally different from + # before. + args_pos, args_kw, annotate_args, closure = token.attr + stack_count = args_pos + args_kw + annotate_args + rule = ('mkfunc ::= %s%s%s%s' % + ('expr ' * stack_count, + 'load_closure ' * closure, + 'LOAD_CONST ' * 2, + opname)) + self.add_unique_rule(rule, opname, token.attr, customize) + rule_pat = ('mklambda ::= %s%sLOAD_LAMBDA %%s%s' % + (('pos_arg '* args_pos), + ('kwarg '* args_kw), + opname)) + self.add_make_function_rule(rule_pat, opname, token.attr, customize) + rule_pat = ("listcomp ::= %sLOAD_LISTCOMP %%s%s expr " + "GET_ITER CALL_FUNCTION_1" % ('expr ' * args_pos, opname)) + self.add_make_function_rule(rule_pat, opname, token.attr, customize) + continue + if self.version < 3.6: + args_pos, args_kw, annotate_args = token.attr + else: + args_pos, args_kw, annotate_args, closure = token.attr rule_pat = ("genexpr ::= %sload_genexpr %%s%s expr " "GET_ITER CALL_FUNCTION_1" % ('pos_arg '* args_pos, opname)) @@ -730,7 +767,18 @@ class Python3Parser(PythonParser): ('pos_arg ' * args_pos, opname)) self.add_unique_rule(rule, opname, token.attr, customize) if opname.startswith('MAKE_FUNCTION_A'): + if self.version >= 3.6: + rule = ('mkfunc_annotate ::= %s%sannotate_tuple LOAD_CONST LOAD_CONST %s' % + (('pos_arg ' * (args_pos)), + ('call_function ' * (annotate_args-1)), opname)) + self.add_unique_rule(rule, opname, token.attr, customize) + rule = ('mkfunc_annotate ::= %s%sannotate_tuple LOAD_CONST LOAD_CONST %s' % + (('pos_arg ' * (args_pos)), + ('annotate_arg ' * (annotate_args-1)), opname)) if self.version >= 3.3: + # Normally we remove EXTENDED_ARG from the opcodes, but in the case of + # annotated functions can use the EXTENDED_ARG tuple to signal we have an annotated function. + # Yes this is a little hacky rule = ('mkfunc_annotate ::= %s%sannotate_tuple LOAD_CONST LOAD_CONST EXTENDED_ARG %s' % (('pos_arg ' * (args_pos)), ('call_function ' * (annotate_args-1)), opname)) @@ -739,6 +787,7 @@ class Python3Parser(PythonParser): (('pos_arg ' * (args_pos)), ('annotate_arg ' * (annotate_args-1)), opname)) else: + # See above comment about use of EXTENDED_ARG rule = ('mkfunc_annotate ::= %s%sannotate_tuple LOAD_CONST EXTENDED_ARG %s' % (('pos_arg ' * (args_pos)), ('annotate_arg ' * (annotate_args-1)), opname)) diff --git a/uncompyle6/parsers/parse33.py b/uncompyle6/parsers/parse33.py index 9a2727fa..8df4dd34 100644 --- a/uncompyle6/parsers/parse33.py +++ b/uncompyle6/parsers/parse33.py @@ -20,6 +20,9 @@ class Python33Parser(Python32Parser): iflaststmt ::= testexpr c_stmts_opt33 c_stmts_opt33 ::= JUMP_BACK JUMP_ABSOLUTE c_stmts_opt + whileTruestmt ::= SETUP_LOOP l_stmts JUMP_ABSOLUTE + JUMP_BACK COME_FROM_LOOP + # Python 3.5+ has jump optimization to remove the redundant # jump_excepts. But in 3.3 we need them added diff --git a/uncompyle6/parsers/parse36.py b/uncompyle6/parsers/parse36.py index db7803c5..0ef4f870 100644 --- a/uncompyle6/parsers/parse36.py +++ b/uncompyle6/parsers/parse36.py @@ -13,9 +13,11 @@ class Python36Parser(Python35Parser): super(Python36Parser, self).__init__(debug_parser) self.customized = {} + def p_36misc(self, args): """ - expr ::= LOAD_NAME EXTENDED_ARG + # 3.6 redoes how return_closure works + return_closure ::= LOAD_CLOSURE DUP_TOP STORE_NAME RETURN_VALUE RETURN_LAST fstring_multi ::= fstring_expr_or_strs BUILD_STRING fstring_expr_or_strs ::= fstring_expr_or_str+ @@ -57,6 +59,17 @@ class Python36Parser(Python35Parser): """ % (fstring_expr_or_str_n, fstring_expr_or_str_n, "fstring_expr_or_str " * v) self.add_unique_doc_rules(rules_str, customize) + def custom_classfunc_rule(self, opname, token, customize): + + if opname.startswith('CALL_FUNCTION_KW'): + values = 'expr ' * token.attr + rule = 'call_function ::= expr kwargs_only_36 {token.type}'.format(**locals()) + self.add_unique_rule(rule, token.type, token.attr, customize) + rule = 'kwargs_only_36 ::= {values} LOAD_CONST'.format(**locals()) + self.add_unique_rule(rule, token.type, token.attr, customize) + else: + super(Python36Parser, self).custom_classfunc_rule(opname, token, customize) + class Python36ParserSingle(Python36Parser, PythonParserSingle): pass diff --git a/uncompyle6/scanner.py b/uncompyle6/scanner.py index e158c00b..830f34bc 100755 --- a/uncompyle6/scanner.py +++ b/uncompyle6/scanner.py @@ -224,6 +224,9 @@ class Scanner(object): yield start start += self.op_size(self.code[start]) + def next_offset(self, op, offset): + return offset + self.op_size(op) + def op_size(self, op): """ Return size of operator with its arguments diff --git a/uncompyle6/scanners/scanner26.py b/uncompyle6/scanners/scanner26.py index 16d4325f..b86e7c55 100755 --- a/uncompyle6/scanners/scanner26.py +++ b/uncompyle6/scanners/scanner26.py @@ -180,7 +180,6 @@ class Scanner26(scan.Scanner2): oparg = self.get_argument(offset) + extended_arg extended_arg = 0 if op == self.opc.EXTENDED_ARG: - raise NotImplementedError extended_arg = oparg * scan.L65536 continue if op in self.opc.hasconst: diff --git a/uncompyle6/scanners/scanner3.py b/uncompyle6/scanners/scanner3.py index 5e5059e6..ae26df50 100644 --- a/uncompyle6/scanners/scanner3.py +++ b/uncompyle6/scanners/scanner3.py @@ -134,11 +134,21 @@ class Scanner3(Scanner): varargs_ops.add(self.opc.CALL_METHOD) if self.version >= 3.6: varargs_ops.add(self.opc.BUILD_CONST_KEY_MAP) + # Below is in bit order, "default = bit 0, closure = bit 3 + self.MAKE_FUNCTION_FLAGS = tuple(""" + default keyword-only annotation closure""".split()) self.varargs_ops = frozenset(varargs_ops) # FIXME: remove the above in favor of: # self.varargs_ops = frozenset(self.opc.hasvargs) + def extended_arg_val(self, val): + if self.version < 3.6: + return val * (1<<16) + else: + return val * (1<<8) + + def ingest(self, co, classname=None, code_objects={}, show_asm=None): """ Pick out tokens from an uncompyle6 code object, and transform them, @@ -211,9 +221,29 @@ class Scanner3(Scanner): jump_targets = self.find_jump_targets(show_asm) last_op_was_break = False - for inst in bytecode: + extended_arg = 0 + for i, inst in enumerate(bytecode): argval = inst.argval + op = inst.opcode + has_arg = op_has_argument(op, self.opc) + if has_arg: + if op == self.opc.EXTENDED_ARG: + extended_arg += self.extended_arg_val(argval) + + # Normally we remove EXTENDED_ARG from the + # opcodes, but in the case of annotated functions + # can use the EXTENDED_ARG tuple to signal we have + # an annotated function. + if not bs[i+1].opname.startswith("MAKE_FUNCTION"): + continue + + if isinstance(argval, int) and extended_arg: + min_extended= self.extended_arg_val(1) + if argval < min_extended: + argval += extended_arg + extended_arg = 0 + if inst.offset in jump_targets: jump_idx = 0 # We want to process COME_FROMs to the same offset to be in *descending* @@ -250,12 +280,11 @@ class Scanner3(Scanner): pass - pattr = inst.argrepr + pattr = inst.argrepr opname = inst.opname - op = inst.opcode if opname in ['LOAD_CONST']: - const = inst.argval + const = argval if iscode(const): if const.co_name == '': opname = 'LOAD_LAMBDA' @@ -277,20 +306,37 @@ class Scanner3(Scanner): pattr = const pass elif opname in ('MAKE_FUNCTION', 'MAKE_CLOSURE'): - pos_args, name_pair_args, annotate_args = parse_fn_counts(inst.argval) - if name_pair_args > 0: - opname = '%s_N%d' % (opname, name_pair_args) - pass - if annotate_args > 0: - opname = '%s_A_%d' % (opname, annotate_args) - pass - opname = '%s_%d' % (opname, pos_args) - pattr = ("%d positional, %d keyword pair, %d annotated" % - (pos_args, name_pair_args, annotate_args)) + if self.version >= 3.6: + # 3.6+ doesn't have MAKE_CLOSURE, so opname == 'MAKE_FUNCTION' + flags = argval + opname = 'MAKE_FUNCTION_%d' % (flags) + attr = [] + for flag in self.MAKE_FUNCTION_FLAGS: + bit = flags & 1 + if bit: + if pattr: + pattr += ", " + flag + else: + pattr += flag + attr.append(bit) + flags >>= 1 + attr = attr[:4] # remove last value: attr[5] == False + else: + pos_args, name_pair_args, annotate_args = parse_fn_counts(inst.argval) + pattr = ("%d positional, %d keyword pair, %d annotated" % + (pos_args, name_pair_args, annotate_args)) + if name_pair_args > 0: + opname = '%s_N%d' % (opname, name_pair_args) + pass + if annotate_args > 0: + opname = '%s_A_%d' % (opname, annotate_args) + pass + opname = '%s_%d' % (opname, pos_args) + attr = (pos_args, name_pair_args, annotate_args) tokens.append( Token( type_ = opname, - attr = (pos_args, name_pair_args, annotate_args), + attr = attr, pattr = pattr, offset = inst.offset, linestart = inst.starts_line, @@ -301,7 +347,7 @@ class Scanner3(Scanner): ) continue elif op in self.varargs_ops: - pos_args = inst.argval + pos_args = argval if self.is_pypy and not pos_args and opname == 'BUILD_MAP': opname = 'BUILD_MAP_n' else: @@ -313,9 +359,9 @@ class Scanner3(Scanner): customize[opname] = 0 elif opname == 'UNPACK_EX': # FIXME: try with scanner and parser by - # changing inst.argval - before_args = inst.argval & 0xFF - after_args = (inst.argval >> 8) & 0xff + # changing argval + before_args = argval & 0xFF + after_args = (argval >> 8) & 0xff pattr = "%d before vararg, %d after" % (before_args, after_args) argval = (before_args, after_args) opname = '%s_%d+%d' % (opname, before_args, after_args) @@ -332,7 +378,7 @@ class Scanner3(Scanner): # comprehensions we might sometimes classify JUMP_BACK # as CONTINUE, but that's okay since we add a grammar # rule for that. - pattr = inst.argval + pattr = argval target = self.get_target(inst.offset) if target <= inst.offset: next_opname = self.opname[self.code[inst.offset+3]] @@ -341,11 +387,7 @@ class Scanner3(Scanner): (next_opname not in ('END_FINALLY', 'POP_BLOCK', # Python 3.0 only uses POP_TOP 'POP_TOP'))): - if (self.version >= 3.4 or - (inst.offset not in self.not_continue) or - (tokens[-1].type == 'RETURN_VALUE')): - opname = 'CONTINUE' - pass + opname = 'CONTINUE' else: opname = 'JUMP_BACK' # FIXME: this is a hack to catch stuff like: @@ -482,7 +524,7 @@ class Scanner3(Scanner): oparg = code[offset+1] else: oparg = code[offset+1] + code[offset+2] * 256 - next_offset = offset + self.op_size(op) + next_offset = self.next_offset(op, offset) if label is None: if op in op3.hasjrel and op != self.opc.FOR_ITER: @@ -593,14 +635,18 @@ class Scanner3(Scanner): Get target offset for op located at given . """ op = self.code[offset] + rel_offset = 0 if self.version >= 3.6: target = self.code[offset+1] if op in self.opc.hasjrel: - target += offset + 2 + rel_offset = offset + 2 else: target = self.code[offset+1] + self.code[offset+2] * 256 if op in self.opc.hasjrel: - target += offset + 3 + rel_offset = offset + 3 + pass + pass + target += rel_offset return target @@ -745,7 +791,7 @@ class Scanner3(Scanner): pre_rtarget = prev_op[rtarget] # Is it an "and" inside an "if" or "while" block - if op == self.opc.POP_JUMP_IF_FALSE: + if op == self.opc.POP_JUMP_IF_FALSE and self.version < 3.6: # Search for another POP_JUMP_IF_FALSE targetting the same op, # in current statement, starting from current offset, and filter @@ -917,14 +963,14 @@ class Scanner3(Scanner): end = self.restrict_to_parent(target, parent) self.fixed_jumps[offset] = end elif op == self.opc.POP_EXCEPT: - if self.version <= 3.5: - next_offset = offset+1 - else: - next_offset = offset+2 + next_offset = self.next_offset(op, offset) target = self.get_target(next_offset) if target > next_offset: - self.fixed_jumps[next_offset] = target - self.except_targets[target] = next_offset + next_op = code[next_offset] + if (self.opc.JUMP_ABSOLUTE == next_op and + END_FINALLY != code[self.next_offset(next_op, next_offset)]): + self.fixed_jumps[next_offset] = target + self.except_targets[target] = next_offset elif op == self.opc.SETUP_FINALLY: target = self.get_target(offset) diff --git a/uncompyle6/scanners/scanner36.py b/uncompyle6/scanners/scanner36.py index ff8b3d5b..8185cfa2 100644 --- a/uncompyle6/scanners/scanner36.py +++ b/uncompyle6/scanners/scanner36.py @@ -26,6 +26,8 @@ class Scanner36(Scanner3): if t.op == self.opc.CALL_FUNCTION_EX and t.attr & 1: t.type = 'CALL_FUNCTION_EX_KW' pass + if t.op == self.opc.CALL_FUNCTION_KW: + t.type = 'CALL_FUNCTION_KW_{t.attr}'.format(**locals()) pass return tokens, customize diff --git a/uncompyle6/semantics/fragments.py b/uncompyle6/semantics/fragments.py index c1d8230b..69fc56ba 100644 --- a/uncompyle6/semantics/fragments.py +++ b/uncompyle6/semantics/fragments.py @@ -496,7 +496,7 @@ class FragmentsWalker(pysource.SourceWalker, object): self.write(func_name) self.indentMore() - self.make_function(node, isLambda=False, code=code) + self.make_function(node, isLambda=False, codeNode=code) self.set_pos_info(node, start, len(self.f.getvalue())) @@ -1590,134 +1590,6 @@ class FragmentsWalker(pysource.SourceWalker, object): self.set_pos_info(last_node, startnode_start, self.last_finish) return - def make_function(self, node, isLambda, nested=1, code=None): - """Dump function defintion, doc string, and function body.""" - - def build_param(ast, name, default): - """build parameters: - - handle defaults - - handle format tuple parameters - """ - if self.version < 3.0: - # if formal parameter is a tuple, the paramater name - # starts with a dot (eg. '.1', '.2') - if name.startswith('.'): - # replace the name with the tuple-string - name = self.get_tuple_parameter(ast, name) - pass - pass - - if default: - maybe_show_ast_param_default(self.showast, name, default) - result = '%s=' % name - old_last_finish = self.last_finish - self.last_finish = len(result) - value = self.traverse(default, indent='') - self.last_finish = old_last_finish - result += value - if result[-2:] == '= ': # default was 'LOAD_CONST None' - result += 'None' - return result - else: - return name - - # MAKE_FUNCTION_... or MAKE_CLOSURE_... - assert node[-1].type.startswith('MAKE_') - - args_node = node[-1] - if isinstance(args_node.attr, tuple): - if self.version <= 3.3 and len(node) > 2 and node[-3] != 'LOAD_LAMBDA': - # positional args are after kwargs - defparams = node[1:args_node.attr[0]+1] - else: - # positional args are before kwargs - defparams = node[:args_node.attr[0]] - pos_args, kw_args, annotate_argc = args_node.attr - else: - defparams = node[:args_node.attr] - kw_args, annotate_argc = (0, 0) - pass - - if self.version > 3.0 and isLambda and iscode(node[-3].attr): - code = node[-3].attr - else: - code = code.attr - - assert iscode(code) - code = Code(code, self.scanner, self.currentclass) - - # add defaults values to parameter names - argc = code.co_argcount - paramnames = list(code.co_varnames[:argc]) - - # defaults are for last n parameters, thus reverse - paramnames.reverse(); defparams.reverse() - - try: - ast = self.build_ast(code._tokens, - code._customize, - isLambda = isLambda, - noneInNames = ('None' in code.co_names)) - except ParserError(p): - self.write(str(p)) - self.ERROR = p - return - - # build parameters - - tup = [paramnames, defparams] - params = [build_param(ast, name, default) for - name, default in map(lambda *tup:tup, *tup)] - params.reverse() # back to correct order - - if code_has_star_arg(code): - params.append('*%s' % code.co_varnames[argc]) - argc += 1 - if code_has_star_star_arg(code): - params.append('**%s' % code.co_varnames[argc]) - argc += 1 - - # dump parameter list (with default values) - indent = self.indent - if isLambda: - self.write("lambda ", ", ".join(params)) - else: - self.write("(", ", ".join(params)) - # self.println(indent, '#flags:\t', int(code.co_flags)) - - if kw_args > 0: - if argc > 0: - self.write(", *, ") - else: - self.write("*, ") - for n in node: - if n == 'pos_arg': - continue - self.preorder(n) - break - pass - - if isLambda: - self.write(": ") - else: - self.println("):") - - if len(code.co_consts)>0 and code.co_consts[0] is not None and not isLambda: # ugly - # docstring exists, dump it - print_docstring(self, indent, code.co_consts[0]) - - code._tokens = None # save memory - assert ast == 'stmts' - - all_globals = find_all_globals(ast, set()) - for g in ((all_globals & self.mod_globs) | find_globals(ast, set())): - self.println(self.indent, 'global ', g) - self.mod_globs -= all_globals - rn = ('None' in code.co_names) and not find_none(ast) - self.gen_source(ast, code.co_name, code._customize, isLambda=isLambda, - returnNone=rn) - code._tokens = None; code._customize = None # save memory - @classmethod def _get_mapping(cls, node): return MAP.get(node, MAP_DIRECT_FRAGMENT) @@ -1799,6 +1671,36 @@ def deparse_code(version, co, out=StringIO(), showasm=False, showast=False, return deparsed +from bisect import bisect_right +def find_gt(a, x): + 'Find leftmost value greater than x' + i = bisect_right(a, x) + if i != len(a): + return a[i] + raise ValueError + +def deparse_code_around_offset(name, offset, version, co, out=StringIO(), + showasm=False, showast=False, + showgrammar=False, is_pypy=False): + """ + Like deparse_code(), but given a function/module name and + offset, finds the node closest to offset. If offset is not an instruction boundary, + we raise an IndexError. + """ + deparsed = deparse_code(version, co, out, showasm, showast, showgrammar, is_pypy) + if (name, offset) in deparsed.offsets.keys(): + # This is the easy case + return deparsed.offsets[name, offset] + + valid_offsets = [t for t in deparsed.offsets if isinstance(t[1], int)] + offset_list = sorted([t[1] for t in valid_offsets if t[0] == name]) + + # FIXME: should check for branching? + found_offset = find_gt(offset_list, offset) + deparsed.offsets[name, offset] = deparsed.offsets[name, found_offset] + return deparsed + + if __name__ == '__main__': def deparse_test(co, is_pypy=IS_PYPY): @@ -1830,6 +1732,35 @@ if __name__ == '__main__': pass return + def deparse_test_around(offset, name, co, is_pypy=IS_PYPY): + sys_version = sys.version_info.major + (sys.version_info.minor / 10.0) + walk = deparse_code_around_offset(name, offset, sys_version, co, showasm=False, showast=False, + showgrammar=False, is_pypy=IS_PYPY) + print("deparsed source") + print(walk.text, "\n") + print('------------------------') + for name, offset in sorted(walk.offsets.keys(), + key=lambda x: str(x[0])): + print("name %s, offset %s" % (name, offset)) + nodeInfo = walk.offsets[name, offset] + node = nodeInfo.node + extractInfo = walk.extract_node_info(node) + print("code: %s" % node.type) + # print extractInfo + print(extractInfo.selectedText) + print(extractInfo.selectedLine) + print(extractInfo.markerLine) + extractInfo, p = walk.extract_parent_info(node) + if extractInfo: + print("Contained in...") + print(extractInfo.selectedLine) + print(extractInfo.markerLine) + print("code: %s" % p.type) + print('=' * 40) + pass + pass + return + def get_code_for_fn(fn): return fn.__code__ @@ -1849,6 +1780,9 @@ if __name__ == '__main__': # check_args(['3', '5']) # deparse_test(get_code_for_fn(gcd)) - deparse_test(get_code_for_fn(test)) + # deparse_test(get_code_for_fn(test)) # deparse_test(get_code_for_fn(FragmentsWalker.fixup_offsets)) + # deparse_test(get_code_for_fn(FragmentsWalker.n_build_list)) + print('=' * 30) + deparse_test_around(408, 'n_build_list', get_code_for_fn(FragmentsWalker.n_build_list)) # deparse_test(inspect.currentframe().f_code) diff --git a/uncompyle6/semantics/make_function.py b/uncompyle6/semantics/make_function.py index 9199ac88..bffe8dd8 100644 --- a/uncompyle6/semantics/make_function.py +++ b/uncompyle6/semantics/make_function.py @@ -463,7 +463,17 @@ def make_function3(self, node, isLambda, nested=1, codeNode=None): defparams = node[:args_node.attr[0]] pos_args, kw_args, annotate_argc = args_node.attr else: - defparams = node[:args_node.attr] + if self.version < 3.6: + defparams = node[:args_node.attr] + else: + default, kw, annotate, closure = args_node.attr + # FIXME: start here. + defparams = [] + # if default: + # defparams = node[-(2 + kw + annotate + closure)] + # else: + # defparams = [] + kw_args = 0 pass diff --git a/uncompyle6/semantics/pysource.py b/uncompyle6/semantics/pysource.py index de0e433e..9e2200f4 100644 --- a/uncompyle6/semantics/pysource.py +++ b/uncompyle6/semantics/pysource.py @@ -344,7 +344,7 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): 'async_with_as_stmt': ( '%|async with %c as %c:\n%+%c%-', 0, 6, 7), 'unmap_dict': ( '{**%C}', (0, -1, ', **') ), - 'unmapexpr': ( '{**%c}', 0), + # 'unmapexpr': ( '{**%c}', 0), # done by n_unmapexpr }) def n_async_call_function(node): @@ -357,10 +357,18 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): self.prune() self.n_async_call_function = n_async_call_function + self.n_build_list_unpack = self.n_build_list + + def n_funcdef(node): - code_node = node[0][1] - if (code_node == 'LOAD_CONST' and iscode(code_node.attr) - and code_node.attr.co_flags & COMPILER_FLAG_BIT['COROUTINE']): + if self.version == 3.6: + code_node = node[0][0] + else: + code_node = node[0][1] + + is_code = hasattr(code_node, 'attr') and iscode(code_node.attr) + if (is_code and + (code_node.attr.co_flags & COMPILER_FLAG_BIT['COROUTINE'])): self.engine(('\n\n%|async def %c\n', -2), node) else: self.engine(('\n\n%|def %c\n', -2), node) @@ -375,8 +383,6 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): self.f.write(', **') pass pass - if version >= 3.6: - self.f.write(')') self.prune() pass self.n_unmapexpr = n_unmapexpr @@ -390,11 +396,12 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): 'fstring_single': ( "f'{%c%{conversion}}'", 0), 'fstring_multi': ( "f'%c'", 0), 'func_args36': ( "%c(**", 0), + #'kwargs_only_36': ( "%c(**", 0), }) TABLE_R.update({ 'CALL_FUNCTION_EX': ('%c(*%P)', 0, (1, 2, ', ', 100)), # Not quite right - 'CALL_FUNCTION_EX_KW': ('%c(**%C', 0, (2,3, ',')), + 'CALL_FUNCTION_EX_KW': ('%c(**%C)', 0, (2,3, ',')), }) FSTRING_CONVERSION_MAP = {1: '!s', 2: '!r', 3: '!a'} @@ -411,6 +418,27 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): self.default(node) self.n_fstring_single = n_fstring_single + def n_kwargs_only_36(node): + keys = node[-1].attr + num_kwargs = len(keys) + values = node[:num_kwargs] + for i, (key, value) in enumerate(zip(keys, values)): + self.write(key + '=') + self.preorder(value) + if i < num_kwargs: + self.write(',') + self.prune() + return + self.n_kwargs_only_36 = n_kwargs_only_36 + + def n_return_closure(node): + # Nothing should be output here + self.prune() + return + self.n_return_closure = n_return_closure + pass # version > 3.6 + pass # version > 3.4 + pass # version > 3.0 return f = property(lambda s: s.params['f'], @@ -517,6 +545,26 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): node == AST('return_stmt', [AST('ret_expr', [NONE]), Token('RETURN_VALUE')])) + def n_continue_stmt(self, node): + if self.version >= 3.0 and node[0] == 'CONTINUE': + t = node[0] + if not t.linestart: + # Artificially-added "continue" statements derived from JUMP_ABSOLUTE + # don't have line numbers associated with them. + # If this is a CONTINUE is to the same target as a JUMP_ABSOLUTE following it, + # then the "continue" can be suppressed. + op, offset = t.op, t.offset + next_offset = self.scanner.next_offset(op, offset) + scanner = self.scanner + code = scanner.code + if next_offset < len(code): + next_inst = code[next_offset] + if (scanner.opc.opname[next_inst] == 'JUMP_ABSOLUTE' + and t.pattr == code[next_offset+1]): + # Suppress "continue" + self.prune() + self.default(node) + def n_return_stmt(self, node): if self.params['isLambda']: self.preorder(node[0]) @@ -1269,11 +1317,18 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): if self.version > 3.0: if node == 'classdefdeco2': - currentclass = node[1][2].pattr + if self.version >= 3.6: + class_name = node[1][1].pattr + else: + class_name = node[1][2].pattr buildclass = node else: - currentclass = node[1][0].pattr - buildclass = node[0] + if self.version >= 3.6: + class_name = node[0][1][0].attr.co_name + buildclass = node[0] + else: + class_name = node[1][0].pattr + buildclass = node[0] assert 'mkfunc' == buildclass[1] mkfunc = buildclass[1] @@ -1281,16 +1336,16 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): if 3.0 <= self.version <= 3.2: for n in mkfunc: if hasattr(n, 'attr') and iscode(n.attr): - subclass = n.attr + subclass_code = n.attr break elif n == 'expr': - subclass = n[0].attr + subclass_code = n[0].attr pass pass else: for n in mkfunc: if hasattr(n, 'attr') and iscode(n.attr): - subclass = n.attr + subclass_code = n.attr break pass pass @@ -1305,10 +1360,10 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): # Python 3.3 classes with closures work like this. # Note have to test before 3.2 case because # index -2 also has an attr. - subclass = load_closure[-3].attr + subclass_code = load_closure[-3].attr elif hasattr(load_closure[-2], 'attr'): # Python 3.2 works like this - subclass = load_closure[-2].attr + subclass_code = load_closure[-2].attr else: raise 'Internal Error n_classdef: cannot find class body' if hasattr(buildclass[3], '__len__'): @@ -1317,8 +1372,11 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): subclass_info = buildclass[2] else: raise 'Internal Error n_classdef: cannot superclass name' + elif self.version >= 3.6 and node == 'classdefdeco2': + subclass_info = node + subclass_code = buildclass[1][0].attr else: - subclass = buildclass[1][0].attr + subclass_code = buildclass[1][0].attr subclass_info = node[0] else: if node == 'classdefdeco2': @@ -1327,11 +1385,11 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): buildclass = node[0] build_list = buildclass[1][0] if hasattr(buildclass[-3][0], 'attr'): - subclass = buildclass[-3][0].attr - currentclass = buildclass[0].pattr + subclass_code = buildclass[-3][0].attr + class_name = buildclass[0].pattr elif hasattr(node[0][0], 'pattr'): - subclass = buildclass[-3][1].attr - currentclass = node[0][0].pattr + subclass_code = buildclass[-3][1].attr + class_name = node[0][0].pattr else: raise 'Internal Error n_classdef: cannot find class name' @@ -1340,7 +1398,7 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): else: self.write('\n\n') - self.currentclass = str(currentclass) + self.currentclass = str(class_name) self.write(self.indent, 'class ', self.currentclass) if self.version > 3.0: @@ -1351,7 +1409,7 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): # class body self.indentMore() - self.build_class(subclass) + self.build_class(subclass_code) self.indentLess() self.currentclass = cclass @@ -1487,10 +1545,21 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): values = node[:-2] # FIXME: Line numbers? for key, value in zip(keys, values): + self.write(sep) self.write(repr(key)) + line_number = self.line_number self.write(':') self.write(self.traverse(value[0])) - self.write(',') + sep = "," + if line_number != self.line_number: + sep += "\n" + self.indent + INDENT_PER_LEVEL[:-1] + line_number = self.line_number + else: + sep += " " + pass + pass + if sep.startswith(",\n"): + self.write(sep[1:]) pass pass else: @@ -1544,6 +1613,9 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): if line_number != self.line_number: sep += "\n" + self.indent + " " line_number = self.line_number + pass + pass + pass if sep.startswith(",\n"): self.write(sep[1:]) self.write('}') @@ -1566,6 +1638,13 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): # will assume that if the text ends in *. last_was_star = self.f.getvalue().endswith('*') + if lastnodetype.endswith('UNPACK'): + # FIXME: need to handle range of BUILD_LIST_UNPACK + have_star = True + # endchar = '' + else: + have_star = False + if lastnodetype.startswith('BUILD_LIST'): self.write('['); endchar = ']' elif lastnodetype.startswith('BUILD_TUPLE'): @@ -1577,11 +1656,7 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): elif lastnodetype.startswith('ROT_TWO'): self.write('('); endchar = ')' else: - raise 'Internal Error: n_build_list expects list, tuple, set, or unpack' - have_star = False - if lastnodetype.endswith('UNPACK'): - # FIXME: need to handle range of BUILD_LIST_UNPACK - have_star = True + raise TypeError('Internal Error: n_build_list expects list, tuple, set, or unpack') flat_elems = [] for elem in node: @@ -1599,7 +1674,7 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): sep = '' for elem in flat_elems: - if elem == 'ROT_THREE': + if elem in ('ROT_THREE', 'EXTENDED_ARG'): continue assert elem == 'expr' line_number = self.line_number @@ -1688,12 +1763,8 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): typ = m.group('type') or '{' node = startnode - try: - if m.group('child'): - node = node[int(m.group('child'))] - except: - print(node.__dict__) - raise + if m.group('child'): + node = node[int(m.group('child'))] if typ == '%': self.write('%') elif typ == '+': @@ -1768,7 +1839,6 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): try: self.write(eval(expr, d, d)) except: - print(node) raise m = escape.search(fmt, i) self.write(fmt[i:]) @@ -1799,6 +1869,8 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): if k.startswith('CALL_METHOD'): # This happens in PyPy only TABLE_R[k] = ('%c(%P)', 0, (1, -1, ', ', 100)) + elif self.version >= 3.6 and k.startswith('CALL_FUNCTION_KW'): + TABLE_R[k] = ('%c(%P)', 0, (1, -1, ', ', 100)) elif op == 'CALL_FUNCTION': TABLE_R[k] = ('%c(%P)', 0, (1, -1, ', ', 100)) elif op in ('CALL_FUNCTION_VAR', @@ -1815,6 +1887,9 @@ class SourceWalker(GenericASTTraversal, object): if self.version == 3.5: if str == '%c(%C, ': str = '%c(*%C, %c)' + elif str == '%c(%C': + str = '%c(*%C)' + # p2 = (1, -1, 100) else: str += '*%c)' entry = (str, 0, p2, -2) diff --git a/uncompyle6/version.py b/uncompyle6/version.py index 566e6123..37bd89e2 100644 --- a/uncompyle6/version.py +++ b/uncompyle6/version.py @@ -1,3 +1,3 @@ # This file is suitable for sourcing inside bash as # well as importing into Python -VERSION='2.9.11' +VERSION='2.10.0'